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StreamDocs AI는 번거로운 증빙 절차를 문서 AI 기술로 해결하는
차세대 전자증빙 솔루션입니다.

다운로드 없이 바로 보고, AI로 요약•분석까지

AI 전자증빙 솔루션
StreamDocs AI

고객사 레퍼런스
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공공기관 정산 담당 B님
“증빙 검토에 드는 시간과 비용이 획기적으로 단축됐어요”

문서를 열자마자 AI가 핵심 내용을 요약해주고, 청구 금액과 증빙 합계의 불일치를 실시간으로 알려줘 투명하고 빠르게 검토할 수 있게 되었습니다.
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K대학교 행정팀 C님
“서류 검토 과정이 빨라지고, 보안이 강화됐어요”

교직원들의 증빙 파일을 내려받지 않고, 웹에서 간편하게 스트리밍할 수 있게 됐습니다. 다양한 증빙 서류를 다운로드 없이 열람 및 검토할 수 있어 내부 자료가 PC에 저장되거나 유통되지 않아 보안이 강화됐습니다.
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A연구재단 연구비관리팀 J님
“증빙 결의 오류의 가능성이 크게 줄어들었어요”

과제별로 접수되는 지출결의서 수가 방대해 결제 시스템 DB에 입력된 정보와 첨부 문서 내 실제 값이 다른 경우를 일일이 확인하기 어려웠습니다. StreamDocs AI의 Key-Value 매칭으로 DB 값과 문서 추출 값을 자동으로 대조하게 되면서, 놓치기 쉬운 불일치 항목을 쉽게 걸러낼 수 있게 되었습니다.
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  주기능
전자증빙 결의 오류,
AI로 사전에 방지하세요.
첨부된 증빙 문서를 다운로드하지 않고 웹에서 편리하게 열람합니다.
AI가 문서를 요약 및 분석하고, 품의서와 증빙 파일 내 정보의 일치 여부를 자동으로 판단합니다.
  • 열람
  • 분석
  • 보안
주기능
주기능
  특장점
외부 데이터 유출 원천 차단
모든 AI 모델 • 데이터 • 문서가 내부망 안에서만 처리됩니다.
망분리 환경에서도 운영이 가능합니다.
  • 외부 API 호출 0건, 데이터 외부 전송 0건!
  편의기능
AI 전자증빙의 모든 것
뷰어 내 AI 기능으로 검증 업무를 자동화합니다.
  • 다양한 열람 기능
    다양한 열람 기능
    편의기능1

    미리보기, 워터마크, 검색 등 다양한 열람 기능을 사용해보세요.

  • AI 자동요약
    AI 자동요약
    편의기능1

    문서를 열자마자 AI가 정리해준 핵심을 파악하세요.

  • Key-Value 매칭
    Key-Value 매칭
    편의기능1

    시스템 상의 값과 증빙문서의 값을 자동으로 대조합니다.

  • 금액 • 증빙 매칭
    금액 • 증빙 매칭
    편의기능1

    비용, 장소, 날짜의 일치 여부를 AI가 자동으로 판단해 드립니다.

  • AI 질의응답
    AI 질의응답
    편의기능1

    궁금한 정보를 AI에게 물어보세요.

혁신 기업이 선택한 문서AI 기술,
이파피루스와 함께하세요.

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Operating Environment
권장 사양을 충족하면 최적의
성능을 체험할 수 있습니다.

최소한의 환경에서도 꼭 필요한 기능을 제공합니다.

  • 01
    S/W 운영환경
    Operating System
    Operating
    System

    Ubuntu 계열 Linux

  • Operating System
    필수 패키지

    build-essential, curl, libgl1

  • JDK
    실행 환경

    제품 설치에 필요한 표준 Python 실행 환경 및 GPU 관리 도구

  • 02
    H/W 운영환경
    최소
    최소

    CPU  │   x86_64 서버급 멀티코어 프로세서
    Memory  │  32GB 이상
    GPU  │  NVIDIA GPU, 총 VRAM 96GB 이상
    SSD  │  OS, 로그, 모델 캐시, 산출물 저장을 위한 충분한 SSD 권장

  • 권장
    권장

    CPU  │  Intel Core Ultra 9 285K 3.7GHz
    Memory  │  DDR5 32GB*4 : 128G
    GPU  │  NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell MAX-Q D7 96GB
    SSD  │   4TB NVMe (Samsung 990 PRO 4 TB)
    HDD  │   8TB HDD (WD Ultrastar DC HC320 7200/256M)
    * 동시접속자 약 10~20명 보장

  • 03
    AI엔진

    VLM  │  Qwen 2.5 7B
    SLM  │  LLaMa 3.1 8B
    Vector Embedding  │  Qwen 2 Embedding
    Vector DB 및 검색  │   Qdrant 기반 자체 최적화

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